La irrupción de la nube y la constante evolución de la arquitectura informática dan forma a un escenario tecnológico cada vez más complejo que supone un gran reto para las empresas de todo el mundo. Los nuevos desafíos y amenazas que acompañan a este escenario suponen la necesidad de adoptar una estrategia innovadora en el campo de la ciberseguridad.
El enfoque pasivo tradicional frente a la inteligencia de amenazas cibernéticas ya no es suficiente. El mercado está viendo cómo aparecen nuevas técnicas que aprovechan tecnología pionera para identificar y rastrear ciberamenazas, lo que supone un gran avance en ciberseguridad y aumenta la protección de los negocios actuales a unos niveles nunca vistos.
En este artículo, vamos a analizar el nuevo proceso de ciberseguridad conocido como búsqueda de ciberamenazas y nos centraremos en varios aspectos, desde la gran variedad de técnicas que aprovechan los detectores de ciberamenazas hasta una reflexión sobre la eficacia de esta estrategia proactiva e innovadora de ciberseguridad, para demostrar la importancia que tiene en las empresas de hoy en día.
La búsqueda de ciberamenazas es una estrategia proactiva de ciberseguridad que tiene por objeto buscar, identificar y eliminar cualquier ciberamenaza dentro de la red de una organización. Este enfoque es mucho más eficaz y agresivo que los métodos tradicionales de ciberseguridad y se basa en una filosofía fundamental:
“La mejor defensa es un buen ataque”.
Sin embargo, la búsqueda de ciberamenazas no aspira a sustituir a las técnicas avanzadas de detección y supervisión, sino que pretende ampliarlas con una estrategia múltiple para proteger la arquitectura informática de una empresa. La búsqueda de ciberamenazas detecta comportamientos anómalos e inusuales que podrían ser el resultado de diferentes actividades maliciosas como infecciones por malware, filtraciones de datos y ataques dirigidos.
Toda buena estrategia de defensa debe contar con una búsqueda de amenazas efectiva. La continua evolución de las ciberamenazas y la transformación de las infraestructuras informáticas tradicionales evidencia la necesidad de adoptar un método proactivo con vistas al futuro.
Los datos respaldan esta afirmación. En 2022, el 83 % de las empresas sufrió una filtración de datos, con un coste medio que ha aumentado un 13 % entre 2020 y 2022.[1] Por otro lado, el ransomware sigue en auge, con un incremento del 13 % en 2022, una cifra que supera a la suma de los cincos años anteriores.[2]
Además, nuestra forma de almacenar datos ha cambiado de forma irrevocable. Se estima que el 60 % de todos los datos corporativos están almacenados en una nube pública, privada o en una combinación de ambas,[3] y no hay indicios de que esta migración a la nube vaya a frenarse, ya que la inversión en infraestructura de la nube alcanzará los 110 mil millones de euros en 2025.[4] Esta transformación provoca que este entorno tan complejo con una mayor superficie de ataque sea más vulnerable ante los ciberdelincuentes que deseen obtener información confidencial.
Y en este entorno tan vulnerable y complejo es en el que la búsqueda de ciberamenazas ha dado un paso al frente. Aquí os mostramos los beneficios que nos trae:
Las empresas necesitan un promedio de nueve meses para identificar y frenar una filtración de datos.[5] Cuanto más se tarda en responder a un ciberataque, más daño sufren el sistema y los datos de la empresa y mayores son los costes para reparar las múltiples repercusiones del ataque. La búsqueda de amenazas ayuda a recopilar toda la información con rapidez para que el equipo de ciberseguridad parta con ventaja y pueda actuar y mitigar las amenazas antes de que se materialicen.
Resolver el puzle de un incidente de ciberseguridad puede ser una tarea compleja. La búsqueda de ciberamenazas simplifica y acelera la investigación con datos de análisis muy valiosos para que las empresas se recuperen con rapidez y refuercen sus sistemas para protegerse frente a posibles ataques.
La búsqueda de ciberamenazas aprovecha las herramientas de inteligencia de amenazas cibernéticas para crear una panorámica de la arquitectura y las capacidades de seguridad de una empresa. Esta mayor visibilidad posibilita que los equipos de ciberseguridad identifiquen posibles situaciones de vulnerabilidad antes de que se produzcan los ataques, permitiendo así que las organizaciones gocen de una defensa sólida que eliminará cualquier riesgo en el futuro.
La naturaleza de los ciberataques está en continuo cambio, y las amenazas cada vez son más sofisticadas para evadir los sistemas pasivos y automatizados de ciberseguridad. Sin embargo, la búsqueda de ciberamenazas adopta una estrategia proactiva para capturar, analizar y neutralizar este tipo de ataques, aprender de ellos y adaptarse en función de las necesidades.
Los costes de que una amenaza consiga penetrar las defensas sin ser detectada pueden ser devastadores, mientras que las consecuencias que se pueden sufrir varían desde una filtración de datos y una reparación del sistema onerosa hasta un daño a la reputación y acuerdos con un gran coste. La capacidad que tiene la búsqueda de ciberamenazas para reducir significativamente los efectos de los ciberataques tiene un impacto enorme en la salud del entorno informático de una empresa.
Aunque cada vez hay más herramientas y técnicas avanzadas que ofrecen una protección superior para las empresas, el factor humano sigue siendo imprescindible para la ciberseguridad, ya que profesionales como los cazadores de ciberamenazas aprovechan sus capacidades y experiencia para ir más allá de las tecnologías de detección tradicionales. Se valen de sus conocimientos para buscar patrones anómalos y actividades inusuales con el objetivo de detectar amenazas que habrían pasado desapercibidas si se hubieran seguido otros métodos.
Esta estrategia proactiva parte de una hipótesis
y se basa en un indicador de ataque (IoA), una evidencia física de que es probable que haya un ataque, y en las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) de un atacante para identificar sus patrones de comportamiento.
La búsqueda estructurada aprovecha marcos establecidos o repositorios como el marco MITRE Adversary Tactics Techniques and Common Knowledge (ATT&CK) para identificar una ciberamenaza antes de que pueda dañar el sistema.
Un método más dinámico que se inicia a partir de un desencadenante, uno de los muchos indicadores de compromiso (IoC), y que sugiere la necesidad de empezar una investigación. La búsqueda no estructurada, también conocida como “ad hoc” o “impulsada por los datos”, busca patrones previos y posteriores a la detección e identifica cambios de comportamiento.
Este modelo también se conoce como “búsqueda basada en inteligencia” y puede utilizar IoC, valores hash, direcciones IP, nombres de dominio y muchas más fuentes para investigar la actividad maliciosa. A partir de ahí, la búsqueda sigue reglas predefinidas por la inteligencia de amenazas y SIEM que permiten identificar cualquier problema con rapidez y eficacia.
A menudo, una evaluación de riesgo o auditoría de ciberseguridad desvela la necesidad de llevar a cabo una investigación exhaustiva sobre algún tipo de vulnerabilidad en la red informática de la empresa. Este enfoque detallado y adaptado se conoce como búsqueda situacional, iniciada por la entidad o personalizada.
Los cazadores de ciberamenazas utilizarán este método para obtener información detallada sobre una posible amenaza mediante hipótesis, inteligencia de datos, IoA e IoC que permitan conocer los mejores resultados y evaluar si existe un riesgo alto de amenaza en los activos de la empresa como, por ejemplo, los datos sensibles, activos fundamentales de la red o recursos informáticos críticos.
La búsqueda de ciberamenazas suele realizarse siguiendo tres pasos:
Las hipótesis o los desencadenantes (dependiendo de si se usa un método estructurado o no estructurado) sirven como trampolín para buscar patrones en un área determinada que puedan indicar una posible ciberamenaza.
A continuación, el cazador usará herramientas específicas como la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), detección y respuesta de endpoints (EDR) y análisis de seguridad para buscar amenazas en un área determinada y evaluar el riesgo de ataque y el daño que puede sufrir el sistema.
En esta tercera fase, la información recopilada durante la investigación se comparte con los equipos de ciberseguridad y operaciones para llevar a cabo un análisis de prioridades y respuesta mediante herramientas que protejan las vulnerabilidades conocidas y refuercen el sistema. Asimismo, un análisis de los métodos de ataque permite predecir posibles amenazas en el futuro.
Los dispositivos de seguridad de una empresa crean registros (una lista de actividades y acciones) para que los cazadores de ciberamenazas puedan buscar patrones y anomalías como errores en el código, fallos de inicio de sesión o cualquier otro aspecto que llame la atención.
Esta técnica permite que los cazadores de ciberamenazas analicen patrones en el tráfico de la red, datos de rendimiento y firma de paquetes para descubrir cualquier ataque encubierto mediante herramientas como firewalls y sistemas de detección de intrusiones.
Esta técnica se ha desarrollado recientemente para aislar archivos sospechosos en un entorno de pruebas y evaluar el riesgo de amenaza. Es un método manual que permite conocer mejor el comportamiento de una posible amenaza cuando las otras técnicas no han dado resultado.
Las empresas pueden realizar ejercicios de búsqueda para mejorar su capacidad de detectar actividades maliciosas, lo que permite conocer mejor las técnicas y herramientas utilizadas en la inteligencia de amenazas cibernéticas y familiarizarse con el marco de trabajo MITRE ATT&CK, una base de conocimiento de tácticas y técnicas adversas basadas en observaciones del mundo real de las amenazas accesible a nivel global.
Los cazadores de amenazas utilizan un gran número de marcos para crear sus hipótesis. Aquí os presentamos dos de los más populares:
Las bases de conocimiento MITRE PRE-ATT&CK y ATT&CK son las más utilizadas por los cazadores de ciberamenazas como fuente para el desarrollo de modelos y metodologías de amenazas en varios sectores.
El marco TaHiTI permite que las empresas puedan usar una estrategia estandarizada y replicable en las búsquedas de amenazas. Este marco se vale de un proceso exhaustivo de tres frases y seis pasos y puede integrarse con facilidad en cualquier otro proceso de búsqueda de amenazas.
Aunque hay una serie de tecnologías fundamentales que han irrumpido en el escenario de la ciberseguridad para automatizar los procesos (IA, aprendizaje automatizado, etc.), el factor humano sigue siendo esencial en la detección de amenazas. Hoy en día, los cibercriminales desarrollan procesos para identificar y penetrar en los métodos de defensa automatizados, así que las capacidades y experiencia de los cazadores de ciberamenazas son necesarias para dificultar los ataques.
Los equipos de búsqueda de ciberamenazas cuentan con un gran abanico de facultades para contrarrestar las ciberamenazas más sofisticadas, desde análisis de datos y reconocimiento de patrones hasta informática forense y capacidades de comunicación.
Aunque los cazadores de ciberamenazas cuentan con capacidades extraordinarias, su trabajo se basa en la información disponible, por lo que es fundamental contar con una buena infraestructura que permita tener una visibilidad completa de los datos de los endpoints, la red y la seguridad.
Los cazadores de ciberamenazas utilizan las siguientes técnicas para recopilar datos:
Por último, las herramientas de inteligencia de amenazas cibernéticas de última generación son fundamentales para encontrar, analizar y eliminar posibles amenazas. La mayoría de las empresas no cuenta con el equipo necesario para implementar este tipo de herramientas las 24 horas, los 7 días de la semana, por lo que se busca una solución externa que gestione la seguridad.
Estos servicios centrados en los ataques brindan un valor enorme para las PYME y grandes empresas. Una solución de seguridad basada en SaaS permite supervisar, detectar y eliminar de forma proactiva ciberamenazas las 24 horas, los 365 días del año mediante tecnología impulsada por IA.
Nuestro equipo experto en ciberamenazas cuenta con herramientas de inteligencia de amenazas cibernéticas de última generación para garantizar la protección de la infraestructura digital de tu empresa. Estas herramientas combinan el aprendizaje automático, modelado estadístico, análisis de comportamiento y técnicas heurísticas para buscar y analizar posibles amenazas en tus sistemas y actuar con rapidez.
Los servicios de MDR de Ackcent protegen las empresas a través de los siguientes pasos:
Nuestra solución SaaS personalizada ofrece los siguientes beneficios a las empresas:
Nuestro equipo cuenta con la experiencia necesaria para buscar ciberamenazas y proteger tu red. Conocen las tecnologías y metodologías de ciberseguridad más recientes y basan su estrategia en varias fuentes para responder de manera eficaz a cualquier amenaza. Nos valemos de métodos de detección muy eficaces y aprovechamos herramientas, técnicas y TTP de inteligencia de amenazas cibernéticas.
Nuestro Centro de Operaciones de Ciberseguridad (SOC) está disponible las 24 horas, los 365 días del año, lo que te permite liberar a tu equipo del tiempo y la carga que suponen las tareas de seguridad para que pueda centrarse en cumplir con los objetivos de la empresa.
Los sistemas de ciberseguridad tradicionales no tienen la capacidad de responder a amenazas y posibles incidentes de una forma eficaz y dinámica. Un servicio de MDR con experiencia es capaz de penetrar en un sistema cargado de alertas para dar prioridad a aquellas que puedan ser reales.
Nos gusta tener una relación de confianza con nuestros socios y ofrecemos una comunicación transparente junto a un servicio constante y fiable. Como proveedor de MDR, nos esforzamos para que nuestros socios trabajen con tranquilidad y colaboramos con sus equipos. Nuestra pasión es conseguir entornos informáticos estables, conocer lo que funciona mejor en cada escenario y forjar relaciones duraderas para que las empresas de nuestros socios tengan un futuro próspero.
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